科学家发现一通过Instagram照片可以检测抑郁症的体系

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(图片引自El Periódico)

【友行传媒 原创/夏林】El Periódico今日讯:美国科学家发现了一个通过社交网络上的照片检测抑郁症的早期预警体系。通常来说这些照片都偏蓝色、灰色和暗色,而且面孔出现得较少。

这些调查人员表示,跟人们通过肢体语言和行为—深深叹气,耷拉肩膀等—表示其忧伤的情况一样,抑郁症也能反映在社交网络的图片中。这一调查显示计算机通过自动学习可以从其Instagram照片中的线索成功识别抑郁人群。该调查之处电脑的检测率比传统医学的医生42%的当面识别率诊断成功识别率要高出70%。

科学家们通过Amazon Mechanical Turk招募志愿者分享他们在Instagram上的照片,以及他们的心理健康病历。研究者共收集了166人的43950张照片。该研究设计称其中近半数的参与者在最近3年内有过慢性抑郁症。

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随后,科学将们通过心理研究的方法对照片进行分析,主要针对参与者对于光线、色彩以及阴影的偏好。“对我们数据整体中的照片的像素的分析揭示了样本人群中有抑郁症的人比之健康人均趋于发布偏蓝色、暗色和灰色的照片”。

科学家们也发现健康人在选择Instagram的滤镜时,会选像“Valencia”这类能给照片增添暖色和光亮的滤镜,而在抑郁症患者中间,最热门的滤镜是“Inkweel”,或使用黑白照片。科学家解释说,“换句话说,有抑郁症的人更有可能使用能够去除他们所分享的照片中的颜色的滤镜”。

照片中的人脸也能为检测抑郁症提供线索。调查人员发现抑郁症患者比健康人更偏向于发布有人脸的照片,但是这些照片平均比健康人的照片展示的人脸五官要少。

“脸露得少可能作为一个指数,显示出抑郁症用户仅在更为狭小的环境内与人互动”,这也与其它调查抑郁症患者及有限的社交互动间的关系的研究相符,或有可能抑郁症患者会拍摄很多自我肖像。“这一‘悲伤自拍’的假设还未得到证实”。

调查人员认为这类应对于帮助人们在一开始便发现心理疾病方面大有可为,可以避免假诊断,并为心理健康服务提供低成本的新方法,尤其是对那些无法向专家例如精神病学家资讯的人提供更多选择。尽管这项研究尚无诊断上的证据,但这个也不会为时太远,至少目前提供了一种帮助人们的新方式的概念依据。             

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